Redis（Remote Dictionary Server，遠程字典服務(wù)）是一種快速、開源、內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲數(shù)據(jù)庫。Redis（Remote Dictionary Server，遠程字典服務(wù)）是一種快速、開源、內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫。它支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括字符串、、列表、集合、有序集合等，Redis可在多種操作系統(tǒng)上運行,如Linux、BSD、Mac OS X等（官方不提供Windows操作系統(tǒng)的支持），并提供了多種客戶端庫。Redis最初由Salvatore Sanfilippo（名為“antirez”）使用ANSI C編寫，隨后Pieter Noordhuis加入了Redis的開發(fā)和維護，后來Salvatore Sanfilippo接受了VMWare等公司的贊助。

由于Redis中的數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，使得Redis最突出的特點是訪問速度非?？?。同時Redis也支持持久化，可以將數(shù)據(jù)寫入磁盤，確保數(shù)據(jù)不會因為宕機而丟失。Redis還提供了一些高級功能，例如發(fā)布/訂閱、事務(wù)、Lua腳本和分布式鎖，并且Redis也支持集群模式，可以將數(shù)據(jù)分布在多個Redis節(jié)點中，以提高可用性和性能。由于Redis的高性能和豐富的功能，它被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場景，例如緩存、隊列、計數(shù)器、排行榜、實時消息系統(tǒng)等。

初創(chuàng)階段

（2007年-2009年）

Redis的作者為Salvatore Sanfilippo（推特名為“antirez”），他在2007年和另一個朋友共同創(chuàng)建了訪客信息追蹤網(wǎng)站LLOOGG.com，該網(wǎng)站最初使用MySQL存儲用戶的瀏覽記錄，但隨著用戶量的增大，該網(wǎng)站的出現(xiàn)了嚴重的負載問題，因此2009年2月26日Salvatore Sanfilippo發(fā)明了Redis。

VMware贊助階段

（2010年-2013年）

VMware公司從2010年開始贊助Redis的開發(fā)，Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分別于同年的3月和5月加入VMware，全職開發(fā)Redis。

Pivotal贊助階段

（2013年-2015年）

2013年5月至2015年6月，Salvatore Sanfilippo開發(fā)Redis的工作由Pivotal贊助。

Redis Labs贊助階段

（2015年-2020年）

從2015年6月起，Redis的開發(fā)由Redis Labs贊助，Redis Labs公司由Ofer Bengal于2011年成立，該公司于2021年更名“Redis”。同期Salvatore Sanfilippo加入Redis Labs。

Redis Ltd.贊助階段

（2020年-至今）

自2020年4月以來，Redis Ltd.贊助了Redis的治理以及Redis官方網(wǎng)站redis.io的托管和維護。在Redis Ltd.贊助期間，2021年10月，“Redis之父”Salvatore Sanfilippo在Redis社區(qū)郵件列表上宣布隱退，不再繼續(xù)維護和開發(fā)Redis。他在郵件中表示，他需要專注于個人事務(wù)，并計劃在未來幾個月內(nèi)逐步退出開發(fā)工作。Salvatore Sanfilippo的離開引起了業(yè)界的關(guān)注和討論，但是Redis的開發(fā)和維護團隊表示會繼續(xù)致力于開發(fā)和推進Redis的發(fā)展。

優(yōu)點

高速讀寫：Redis采用內(nèi)存存儲、優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、單線程模型、異步操作等技術(shù)手段，能夠快速高效地存儲和訪問數(shù)據(jù)，處理大量的并發(fā)請求，提高系統(tǒng)的性能和可靠性。以至于可以達到每秒幾十萬次的讀寫操作。

單線程模型：Redis采用單線程模型，每個請求都會在同一個線程中處理，避免了線程切換的開銷。同時，Redis使用異步I/O和事件驅(qū)動模型，可以在處理請求時不阻塞其他請求的處理，提高了系統(tǒng)的并發(fā)性能。

多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作：Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作，例如高效的哈希表、有序集合、位圖等，可以滿足各種數(shù)據(jù)存儲和查詢的需求。

集群模式：Redis支持分布式集群模式，可以水平擴展，從而支持更高的并發(fā)和更大的數(shù)據(jù)存儲。

持久化存儲：Redis支持多種持久化存儲方式，例如RDB（Redis Database）、AOF（Append Only File）和混合模式等。其中，RDB是將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)定期寫入磁盤，而AOF是將每條寫命令追加到一個日志文件中。這些持久化機制可以在不影響Redis性能的情況下保證數(shù)據(jù)的持久性和可靠性。

高可用性：Redis提供主從復(fù)制、Sentinel和Cluster等多種高可用性解決方案，可以保證系統(tǒng)的可用性和數(shù)據(jù)的安全性。

缺點

數(shù)據(jù)持久化問題：Redis提供了將數(shù)據(jù)持久化到磁盤的功能，但是這種方式并不能完全保證數(shù)據(jù)的安全性。例如，如果在Redis執(zhí)行數(shù)據(jù)寫入操作時系統(tǒng)崩潰或者Redis進程意外停止，那么Redis最后一次快照或者AOF文件中保存的數(shù)據(jù)可能會丟失。雖然Redis支持在數(shù)據(jù)恢復(fù)時自動加載最近一次的RDB或AOF文件，但這也只是能夠保證在文件保存時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)，而不是Redis所有的歷史數(shù)據(jù)。

內(nèi)存限制：Redis高速讀寫的性能是基于將所有數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中進行的。由于內(nèi)存資源是有限的，如果存儲的數(shù)據(jù)量過大，內(nèi)存可能會不夠用。Redis提供了多種策略，如LRU策略、最大內(nèi)存限制策略等，用于限制Redis占用內(nèi)存的大小，需要注意的是，如果數(shù)據(jù)量過大，僅依靠內(nèi)存限制策略可能無法完全解決內(nèi)存限制問題，但仍然可以使用Redis集群模式對數(shù)據(jù)進行分散。

單線程限制：Redis的單線程架構(gòu)是其設(shè)計的一個重要特點，也是其優(yōu)點之一，它使得Redis在讀寫請求相對較少、數(shù)據(jù)量較小的情況下能夠達到非常高的性能表現(xiàn)。然而，在面對大量并發(fā)請求時，由于Redis的單線程限制，可能會導(dǎo)致Redis的處理能力達到瓶頸，降低系統(tǒng)的性能。為了解決這個問題，Redis使用了Redis Pipeline、Lua 腳本等方式來充分利用多核CPU的性能。盡管如此，在大量并發(fā)請求時Reids這個缺點仍然存在。

數(shù)據(jù)庫復(fù)制問題：Redis數(shù)據(jù)庫復(fù)制功能可能會出現(xiàn)延遲，導(dǎo)致從服務(wù)器上的數(shù)據(jù)不一致。如果主服務(wù)器崩潰時，從服務(wù)器上丟失的數(shù)據(jù)無法恢復(fù)，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致和錯誤行為。為了避免這種情況，需要設(shè)置合適的復(fù)制延遲閾值和拓撲結(jié)構(gòu)，選擇適當(dāng)?shù)某志没鎯Ψ绞?，并結(jié)合業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)負載特點，來保證Redis的高可用性特性。

不支持多個鍵的事務(wù)：Redis是一個支持事務(wù)的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，它可以將多個操作組成一個事務(wù)，并保證這些操作要么全部執(zhí)行成功，要么全部失敗。但是，Redis事務(wù)只支持對單個鍵進行操作，如果需要對多個鍵進行操作，就需要使用Lua腳本或者Pipeline。

Redis的高性能和多種特性，使其適合應(yīng)用于多種場景，包括緩存、計數(shù)器、消息隊列、分布式鎖、會話管理、排行榜等。在選擇Redis作為解決方案時，需要結(jié)合具體應(yīng)用需求和場景，選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Redis特性。

緩存：Redis最常見的使用場景是作為緩存層。由于Redis存儲在內(nèi)存中，讀寫速度非常快，可以大大提高數(shù)據(jù)訪問的速度和響應(yīng)時間。Redis還支持過期時間、LRU算法等緩存策略，可以更好地控制緩存大小和緩存命中率。

計數(shù)器：Redis的原子操作和高并發(fā)性能，使其適合用于計數(shù)器的場景。例如網(wǎng)站的訪問量、點贊數(shù)、評論數(shù)等數(shù)據(jù)，都可以使用Redis實現(xiàn)。Redis還支持多種計數(shù)器操作，包括遞增（INCR）、遞減（DECR）、獲取當(dāng)前計數(shù)值（GET）等。

消息隊列：Redis支持發(fā)布/訂閱機制，可以實現(xiàn)簡單的消息隊列功能。例如可以將任務(wù)加入隊列，等待后續(xù)處理。同時，Redis的高并發(fā)和高可用性，也適合用于實現(xiàn)大規(guī)模的消息隊列。

分布式鎖：Redis支持多種鎖機制，可以實現(xiàn)分布式鎖的場景。例如在分布式系統(tǒng)中，為了避免多個客戶端同時修改同一數(shù)據(jù)，可以使用Redis的鎖機制來保證數(shù)據(jù)的一致性。

地理位置服務(wù) ：Redis的地理位置功能可以用來存儲和查詢位置數(shù)據(jù)。這種功能可以用于各種位置相關(guān)的應(yīng)用場景，例如地圖服務(wù)、位置檢索和社交網(wǎng)絡(luò)等。

Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括字符串(Strings)、哈希表(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets)、有序集合(Sorted Sets)、流（Redis Streams）、地理空間（Redis geospatial）、超級日志（Redis HyperLogLog）、位圖（Redis bitmaps）、位字段（Redis bitfields）等。每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有不同的用途和優(yōu)勢。Redis通過多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合和靈活運用，可以實現(xiàn)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和存儲需求。在使用Redis時，需要根據(jù)具體應(yīng)用場景和需求選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

字符串(Strings)：Strings是Redis最基本的數(shù)據(jù)類型，也是最常用的數(shù)據(jù)類型之一。字符串可以存儲任何類型的數(shù)據(jù)，包括數(shù)字、文本、圖片等。Redis中的字符串支持高效的讀寫操作，例如獲取字符串長度、追加字符串、設(shè)置和獲取指定偏移量的子串等。

哈希表(Hashes)：Hashes是Redis中的一種字典結(jié)構(gòu)，可以存儲多個字段和值的映射關(guān)系。哈希表適合用于存儲對象，例如用戶信息、商品信息等。哈希表的讀寫操作非常高效，可以通過鍵名和字段名快速獲取對應(yīng)的值。

列表(Lists)：Lists是一種有序的字符串列表，支持在列表兩端插入或刪除元素，可以用于實現(xiàn)隊列、棧等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。列表支持高效的插入、刪除、查找操作，以及支持多種排序和范圍查詢方式。

集合(Sets)：Sets是一種無序的字符串集合，支持添加、刪除、查找和求交集、并集、差集等操作。集合支持高效的添加、刪除、查找操作，以及支持多種集合運算和排序方式。

有序集合(Sorted Sets)：Sorted Sets是一種有序的字符串集合，每個元素都關(guān)聯(lián)著一個分數(shù)，可以用于實現(xiàn)排行榜、計數(shù)器等功能。有序集合支持高效的添加、刪除、查找、范圍查詢等操作，與Sets相比還支持多種排序方式。

流（Redis Streams）：Redis Streams是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于追加日志?？梢允褂肦edis Streams實時記錄和同時傳輸事件，比如事件源，傳感器監(jiān)控和通知等。每個流入口都有一個唯一的ID，可以使用這個ID來檢索相關(guān)條目。Redis Streams支持多種削減策略（以防止流變得無限增長），并支持多種消費策略。

地理空間（Redis geospatial）：Redis geospatial是Redis提供的一種用于存儲地理位置信息的數(shù)據(jù)類型，允許開發(fā)人員在Redis中存儲地理位置信息，并對這些信息進行地理位置查詢。通過將地理位置數(shù)據(jù)存儲為經(jīng)度和緯度坐標的有序集合，Redis提供了一系列基于地理位置查詢的命令，如添加地理位置數(shù)據(jù)、搜索附近的位置、計算距離等。這種數(shù)據(jù)類型使得開發(fā)人員能夠方便地實現(xiàn)諸如位置服務(wù)、推薦系統(tǒng)等應(yīng)用，同時具有高效和可擴展性的特點。

超級日志（Redis HyperLogLog）：Redis HyperLogLog是一種基數(shù)算法，用于估計集合中不同元素的數(shù)量。它通過使用非常小的內(nèi)存空間來實現(xiàn)這一目標，同時還提供了相對較高的精度。在Redis中，HyperLogLog通過使用單個字符串來實現(xiàn)，并且支持添加元素、計算基數(shù)、合并多個HyperLogLog等操作。它在很多場景中都可以被使用，例如統(tǒng)計網(wǎng)站的獨立訪客數(shù)、統(tǒng)計搜索關(guān)鍵字的獨立數(shù)目等。

位圖（Redis bitmaps）：Redis bitmaps用于存儲和操作二進制位數(shù)組。它們非常適合于存儲和處理大量位，例如表示用戶在線狀態(tài)或網(wǎng)站流量分析。Redis提供了許多位操作命令，例如SETBIT、GETBIT和BITCOUNT，用于在位圖上進行操作和計算。它還支持按位操作，例如AND、OR和XOR，這些操作可用于合并、比較和計算位圖之間的交集、并集和差異。

位字段（Redis bitfields）：Redis bitfields允許在一個字符串中執(zhí)行位級別的操作。通過使用Redis bitfields，可以方便地對單個二進制位進行讀取、設(shè)置和清除操作，或者以不同大小的整數(shù)形式讀取或?qū)懭攵鄠€二進制位。它通常用于存儲和操作二進制數(shù)據(jù)，例如壓縮數(shù)據(jù)、布隆過濾器和顏色編碼等。Redis bitfields提供了一組命令來處理位字段，包括GET、SET、INCRBY、OVERFLOW和NUMERIC等。

Twitter：Twitter使用Redis來存儲大量的實時數(shù)據(jù)，包括用戶狀態(tài)、關(guān)系圖和推文。他們使用Redis的哈希數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲用戶信息，使用有序集合來存儲推文信息，以支持實時的數(shù)據(jù)查詢和分析。

Redis

Snapchat：Snapchat使用Redis來存儲和處理用戶數(shù)據(jù)、實時消息和多媒體內(nèi)容等信息，以支持其快速增長的用戶群體和高并發(fā)性能要求。

GitHub：GitHub使用Redis來存儲和緩存代碼倉庫、用戶數(shù)據(jù)和API請求等信息，以提高響應(yīng)時間和可擴展性。

Craigslist：Craigslist公司使用Redis作為他們的緩存數(shù)據(jù)庫來提高網(wǎng)站性能和響應(yīng)速度。他們使用Redis來緩存廣告數(shù)據(jù)、實現(xiàn)實時消息通知、實現(xiàn)基于地理位置的搜索和并發(fā)控制。這些功能可以幫助Craigslist提供更好的用戶體驗和網(wǎng)站性能。

StackOverflow：StackOverflow公司使用Redis來實現(xiàn)多種功能，包括緩存用戶會話和登錄信息、實時通知和活動更新、數(shù)據(jù)緩存和排名/計數(shù)器功能。